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Un Tesoro para los Profesionales de la Gestión de Datos

• Gobernanza de datos: estructura, roles (data owner, stewards), políticas y métricas.
• Gestión de la calidad de datos: procesos para definir, medir, monitorear y mejorar calidad.
• Gestión de metadatos: catálogo, linaje, taxonomías y diccionarios de datos.
• Arquitectura de datos: modelos, patrones, integración, y arquitectura técnica y conceptual.
• Gestión de datos maestros y de referencia (MDM): principios, diseño e implementación.
• Gestión de contenido y documentos: ingestión, indexación, retención y acceso.
• Interoperabilidad e integración de datos: ETL/ELT, pipelines, APIs y eventos.
• Seguridad y privacidad de datos: controles de acceso, encriptación y cumplimiento.
• Almacenamiento y operaciones de datos: data lakes, warehouses, performance y disponibilidad.
• Modelado y diseño de datos: técnicas de modelado conceptual, lógico y físico.
• Business intelligence y analítica: reporting, dashboards, data science y gestión de servicios analíticos.
• Gestión del ciclo de vida de los datos: políticas de retención, archivo y eliminación.
• Competencias y organización: roles, formación, madurez y roadmaps de adopción.

Beneficios para los Profesionales de la Gestión de Datos

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: Managing shared data to provide a "single source of truth." Data Warehousing & Business Intelligence : Managing analytical data. Metadata Management : Collecting and managing "data about data." Data Quality : Ensuring data is fit for its intended purpose. Purpose and Value Professional Standardization dama dmbok2 espanol pdf

Legalidad

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